2026-09-29 11:02:04
英伟达已与领先内存厂商完成NVHBM的英伟设计与验证。
达推达推需要指出的功耗是,
NVHBM的降面积省核心设计在于将内存控制器从主芯片转移到HBM堆栈的基片之中。
英伟达宣称,英伟这是达推一款面向定制AI加速器的定制HBM解决方案。供其集成到自有芯片中。功耗亚马逊旗下Annapurna Labs成为首家合作伙伴。降面积省可反哺计算单元提升性能,英伟或在固定功耗预算内部署更多加速器。达推其下一代Trainium4 AI芯片已支持NVLink Fusion扩展接口,功耗后续芯片有望接入NVHBM。降面积省
Annapurna Labs副总裁Nafea Bshara表示期待通过合作赋能AWS下一代基础设施设计。英伟占用本可用于计算的达推宝贵硅面积。英伟达近日宣布为NVLink Fusion定制芯片生态推出全新组件NVHBM,功耗
8月27日消息,
功耗方面,传统方案将HBM内存控制器集成在主芯片上,
英伟达同时还向NVLink Fusion合作伙伴提供小型定制PHY物理层IP,已量产的Vera Rubin机柜级系统并不搭载NVHBM,单颗芯片节省的功耗累积效应显著,NVHBM将控制器下沉至HBM基片后,NVHBM比标准商用HBM4E低15%。NVHBM并非用来取代通用HBM产品,主芯片占用面积更小。NVHBM单栈带宽相比标准HBM4E最高提升30%,同时功耗更低、在数千上万颗芯片规模下,该技术面向的是未来的定制芯片设计。而是英伟达专门向潜在合作伙伴提供的基础组件。主芯片计算可用面积最多可增加30%。
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