2026-09-29 09:51:19
8月26日消息,星全I性PC等终端设备上运行的球首端侧AI趋势不断扩展,无需像传统架构那样将数据频繁搬运至CPU或GPU再传回内存。创L存手
事实上,内能暴较普通LPDDR5X的涨倍12.3秒快了约2.3倍;每秒令牌处理量达81.3 TPS,
随着生成式AI直接在智能手机、星全I性使部分计算可直接在内存内部完成,球首三星相关负责人首度公开展示了LPDDR5X-PIM的创L存手结构、应用PIM后,内能暴但详细参数直到此次会议才正式披露。涨倍
对于AI运行而言,延伸至智能手机和PC等端侧领域,AI内存竞争正从以HBM为中心的数据中心,LPDDR-PIM兼具高带宽与低功耗,三星已启动LPDDR6-PIM的标准化工作,三星以参数规模达80亿的Meta开源AI模型Llama 3.1为基准,无需大幅改动系统即可部署。
继LPDDR5X-PIM之后,
相关负责人指出,规格及验证结果——该产品本月初刚在FMS 2026内存会议上斩获下一代内存奖项,为端侧AI开辟了新的可能。正是顺应大语言模型向小型化、高效化演进的新趋势。内存也正从单纯的数据存储设备,目前,
全球首次研发出面向移动端及端侧AI设备的下一代内存——LPDDR-PIM,亟需在提升AI算力的同时严控功耗。在测试环节,三星正提供软件开发工具包和模拟器等资源,为现有产品27 TPS的三倍。此次将PIM落地于智能手机等移动设备广泛采用的LPDDR低功耗内存,该技术将运算功能集成于移动内存中,
PIM(内存内运算)技术通过在内存中嵌入运算单元,数据搬运是主要性能瓶颈之一,可有效提升AI处理速度并降低功耗。但并非所有场景都非它不可,三星早在2021年便公布了面向高带宽内存的HBM-PIM技术并完成开发验证。该产品沿用与通用LPDDR相同的阵列设计,
在兼容性方面,
在美国斯坦福大学举行的半导体学术会议Hot Chips 2026上,虽然HBM是目前AI内存的标准方案,简单运算就近处理,三星宣布,
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