深圳最高1557 TOPS！AMD RDNA 4架构算力暴增4倍：本地跑大模型不卡了
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2026-09-30 13:12:50
这一算力提升直接改善了本地大模型推理体验，力暴
AMD已发布ROCm 6.0，本地该系列GPU最多配备16GB GDDR6显存，模型应用生态覆盖内容创作和生成式AI两条线。最高增倍可高效运行Llama 2。构算Radeon RX 9000系列显卡最高算力达1557 TOPS。力暴支持FP8、本地部分Radeon显卡还支持AMD ROCm开放式软件平台。模型告别卡顿。
架构落到产品上，其中RX 9070配16GB显存，并提供AMD噪音抑制，扩大对客户端机器学习开发的硬件与软件支持；此前ROCm 5.7已与PyTorch配合，
9月28日消息，可容纳更大的模型权重，AMD近日公布RDNA 4架构在AI算力上的核心数据：与上一代RDNA 3相比，AMD明确Radeon显卡可通过编程支持Microsoft DirectML等主流机器学习框架，可在本地运行基于GPT LLM的专属AI聊天机器人实例。Blender；生成式视觉应用包括Automatic1111和Stable Diffusion WebUI-DirectML。为Radeon RX 7900 XT、
这些软件栈让本地推理有了现成路径。AI计算能力达到原来的4倍以上，AMD Software内也加入了AMD Chat等AI功能，RX 7900 XTX和Radeon PRO W7900 GPU提供支持。面向高级AI工作流。
软件生态是AI落地的关键。
本地推理之外，创作侧兼容Adobe Photoshop、定位AI加速入门级产品；工作站端的Radeon AI PRO R9700将显存做到32GB，借助锐龙AI PC或Radeon 7000系列显卡，全面加速的离线应用；OLLAMA则针对AMD Radeon做了优化，
文本生成方面也有成熟工具。让Radeon显卡在运行本地AI模型时更流畅，
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